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Obstacles à l'adoption généralisée de l'énergie solaire plus stockage
08 Nov 2022

Le principal obstacle à l'adoption généralisée de l'énergie solaire plus le stockage est le savoir-faire : configurer la conception optimale, évaluer les investissements et gérer la gestion des risques (y compris les réglementations), ainsi que la complexité et le coût élevés de la gestion de ces systèmes.

Lors de la configuration de la conception optimale du système, on est confronté à des défis tels que la conception de la configuration de batterie idéale pour maximiser le retour sur investissement (ROI), déterminer les taux de cycle optimaux, les tendances du marché de l'énergie, la profondeur de décharge idéale, le taux de détérioration et sélectionner le bon logiciel systèmes pour maximiser la rentabilité et la performance des actifs.

La gestion des investissements et des risques est un autre point à considérer. Alors que la technologie est encore en cours de maturation, les investisseurs évaluent les risques techniques et réglementaires associés aux performances et au retour sur investissement des projets solaires plus stockage avant de prendre des engagements substantiels. Cette incertitude pourrait dissuader certains marchés d'investir dans le couple de puissance.

Enfin, la surveillance de plusieurs systèmes d'actifs peut être très complexe et coûteuse. Pour optimiser les opérations et maintenir la santé du système, les organisations auront besoin de capacités pour automatiser de manière proactive les opérations et identifier et résoudre les pannes sur leurs actifs, sites et secteurs d'activité.


Tirer parti de la technologie pour optimiser les systèmes solaires et de stockage

La technologie peut jouer un rôle essentiel pour surmonter les obstacles susmentionnés, créant ainsi une infrastructure solaire plus stockage plus résiliente et efficace. Les solutions clés incluent la modélisation de jumeau numérique, la maintenance prédictive et l'intégration AIoT pour l'optimisation et le contrôle.

La modélisation de jumeau numérique peut aider à optimiser la conception et les performances. Avant de créer des actifs réels, la modélisation de jumeaux numériques peut fournir des analyses de rentabilisation de qualité investissement grâce à des simulations précises, apportant une plus grande crédibilité à la prise de décision. Les jumeaux numériques permettent aux propriétaires d'actifs de prévoir les problèmes adaptés aux réalités locales spécifiques du réseau et aux risques à l'épreuve du temps.

La maintenance prédictive peut augmenter l'utilisation des actifs et la rentabilité. Les temps d'arrêt imprévus et une mauvaise maintenance peuvent entraîner des coûts indésirables et réduire la productivité des actifs ou de l'usine de 5 à 20 % ou plus.


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