le vieillissement est un processus inévitable causé par des réactions secondaires présentes dans tous les appareils électrochimiques, y compris cellules de batterie . cela peut entraîner des changements importants de capacité et de résistance d'un appareil au fil du temps et doit donc,, être pris en compte dans la phase de configuration du système (par exemple.g., nécessité de sur- dimensionnement de la capacité initiale) ainsi que dans la phase d'exploitation du système (par exemple.g., adaptation de la puissance maximale autorisée de répartition des cellules).

en fait, contrairement aux applications moins exigeantes dans les appareils portables, une utilisation rentable de batterie lithium fer phosphatein applications stationnaires nécessite une compréhension et une modélisation détaillées de la dégradation de la batterie : une application longue durée et exigeante entraînera à la fois une réduction des performances et de la capacité du système de stockage et peut affecter de manière significative l'analyse de rentabilisation globale via une augmentation des coûts opérationnels (OPEX) et un coût de remplacement induit par une dégradation particulièrement élevée .

il est courant de surveiller l'état de santé de la batterie (SOH) par un BMS avancé pour quantifier l'évolution continue de la dégradation de la batterie entraînant à la fois une perte de capacité et une augmentation de la résistance interne (liée à la diminution des performances de puissance de crête). la capacité restante de la batterie peut être lié à sa valeur nominale dérivée à l'état neuf/utilisé dans des conditions de test standard. en raison des réglementations de transport et des exigences de puissance minimales spécifiques à l'application, un indicateur de remplacement SOH remplacer le capuchon est défini. dans l'automobile, souvent un remplacement SOH cap u003d 0.8 est appliqué, mais pour les applications stationnaires et en particulier dans le contexte des concepts de seconde vie, des valeurs inférieures ont été proposées.

bien qu'il ait été étudié pendant de nombreuses années avec des efforts continus, nous savons que lfp la durée de vie est bien supérieure à vrla , mais toujours comprendre et modéliser la durée de vie de lfp est un domaine de recherche continue.

dans un environnement difficile, si l'utilisateur ne suit pas' les instructions d'utilisation du fabricant, ou si la qualité de la batterie et du BMS n'est pas à la hauteur,, divers mécanismes de dégradation, notamment la décomposition de l'électrolyte, la formation de film passif, la fissuration des particules, et la dissolution du matériau actif peuvent être traitées individuellement au niveau du matériau et des cellules de la batterie, ce qui entraîne souvent une résistance accrue, une rétention de capacité réduite et/ou un risque accru d'état de batterie dangereux.

les approches d'analyse et de modélisation conventionnelles sont basées sur des tests de batterie approfondis et dérivent des modèles empiriques souvent compatibles avec une approche de modèle de circuit équivalent (ECM) pour la détermination des performances du système. avec une meilleure compréhension des mécanismes de perte internes à la cellule, un nombre croissant de modèles semi-empiriques et physiques ont été développés et utilisés avec succès pour la modélisation cellulaire . récemment , les modèles physico-chimiques non empiriques (PCM) ont suscité un intérêt croissant . malgré l'utilisation de modèles PCM pour la prédiction du vieillissement peut permettent de donner un aperçu plus détaillé des mécanismes de perte interne des cellules et de la manière de les contourner, il reste très difficile de trouver une paramétrisation valide de ces modèles et de mettre à l'échelle les modèles internes de la cellule au niveau pertinent d'application d'un modèle complet système de batterie.

avec des capacités croissantes d'enregistrement et de gestion des données,, les approches basées sur les données au niveau du système de stockage ont également suscité un intérêt croissant récemment. malgré l'amélioration des capacités de ces approches émergentes,, on pense toujours, que pour les simulations du comportement au vieillissement d'un plein

stockage de batterie lfp système ou un bloc-batterie automobile une grande précision d'un modèle de cellule de batterie unique est essentielle. les différentes approches montrent la force et les inconvénients individuels, et le tableau ci-dessous résume certains indicateurs pour une comparaison en un coup d'œil.

jamais dépasser piles lfp sont fabriqués à l'aide de la technologie la plus avancée et avec des tests précis. également le BMS avancé et convivial intégré aide à restaurer et à analyser le SOH, SOC et d'autres informations de la batterie en plus de la protéger de toutes sortes de risques et de pannes. il contrôle le vieillissement de la batterie pour vous offrir un fonctionnement fiable.

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